أُطلق نموذجًا جديدًا للذكاء الاصطناعي كمساعد للأطباء على التشخيص الإشعاعي بشكل متطور من السرعة والدقة، والذي تأهل من مركز التميز لعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي في سدايا وجامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية.
وعن أداء نموذج الذكاء الاصطناعي الطبي، أوضح مستشار الذكاء الاصطناعي في المركز ورئيس الفريق العلمي في سدايا، الدكتور أحمد السنان: “إن (MiniGPT-Med)، قادر على أداء مهام مثل إنشاء التقارير الطبية، والإجابة على الأسئلة الطبية البصرية، ووصف الأمراض وتحديد موقعها وتوثيق الأوصاف الطبية بناءً على الصور المقدمة.”
اقرأ أيضًا: سدايا تصدر وثيقة القواعد الناظمة للتسجيل في منصة حوكمة البيانات الوطنية
نموذج MiniGPT-Med
كما مرّ النموذج بعدة تدريبات مختلفة باستخدام مجموعة من الصور، بما فيها الأشعة السينية والتصوير المقطعي المحوسب، وهو مصمم خصيصًا للتطبيقات الطبية.
وتابع سنان: “إن نموذج (MiniGPT-Med) طور بالتعاون بين متخصصين في الذكاء الاصطناعي من “SDAIA” و”KAUST””.
بحيث يقدم النموذج أسلوبا متقدمًا في إنشاء التقارير الطبية، بتقدم عن النماذج السابقة، وهو بمثابة واجهة عامة لتشخيص الأشعة، مما يعني كفاءة التشخيص عبر تطبيقات التصوير الطبي المختلفة.
اقرأ أيضًا: صندوق واعد فنتشرز يتجه إلى الذكاء الاصطناعي وأشباه الموصلات
